[백준] (1260) DFS와 BFS [Python]

🔗 문제 링크

https://www.acmicpc.net/problem/1260

문제

그래프를 DFS로 탐색한 결과와 BFS로 탐색한 결과를 출력하는 프로그램을 작성하시오. 단, 방문할 수 있는 정점이 여러 개인 경우에는 정점 번호가 작은 것을 먼저 방문하고, 더 이상 방문할 수 있는 점이 없는 경우 종료한다. 정점 번호는 1번부터 N번까지이다.

입력

첫째 줄에 정점의 개수 N(1 ≤ N ≤ 1,000), 간선의 개수 M(1 ≤ M ≤ 10,000), 탐색을 시작할 정점의 번호 V가 주어진다. 다음 M개의 줄에는 간선이 연결하는 두 정점의 번호가 주어진다. 어떤 두 정점 사이에 여러 개의 간선이 있을 수 있다. 입력으로 주어지는 간선은 양방향이다.

출력

첫째 줄에 DFS를 수행한 결과를, 그 다음 줄에는 BFS를 수행한 결과를 출력한다. V부터 방문된 점을 순서대로 출력하면 된다.

테스트 케이스

예제 입력	예제 출력
4 5 1 1 2 1 3 1 4 2 4 3 4	1 2 4 3 1 2 3 4

---

💻 나의 코드

import sys
input = sys.stdin.readline
from collections import deque
sys.setrecursionlimit(10**6)

n, m, v = map(int, input().split())
adj = [[] for _ in range(n+1)]

for _ in range(m):
    s, e = map(int, input().split())
    adj[s].append(e)
    adj[e].append(s)

for i in range(n+1):
    adj[i].sort()

def dfs(i):
    result.append(i)
    visited[i] = True
    
    for j in adj[i]:
        if not visited[j]:
            dfs(j)

visited = [False] * (n+1)
result = list()
dfs(v)
print(*result)

def bfs(i):
    queue = deque()
    queue.append(i)
    visited[i] = True
    while queue:
        now = queue.popleft()
        result.append(now)
        
        for j in adj[now]:
            if not visited[j]:
                visited[j] = True
                queue.append(j)

visited = [False] * (n+1)
result.clear()
bfs(v)
print(*result)

DFS는 재귀함수 형태로, BFS는 큐를 사용한 형태로 구현하면 된다.

Another Code

import sys
input = sys.stdin.readline
from collections import deque
sys.setrecursionlimit(10**6)

def dfs(i):
    if i not in visited:
        visited.add(i)
        result_dfs.append(i)
        for j in adj[i]:
            dfs(j)

def bfs(i):
    queue = deque([i])
    visited = set()
    visited.add(i)
    result = list()

    while queue:
        node = queue.popleft()
        result.append(node)
        for j in adj[node]:
            if j not in visited:
                visited.add(j)
                queue.append(j)

    print(*result)
    del result
        

n, m, v = map(int, input().split())
adj = dict()
for i in range(1, n+1):
    adj[i] = list()
    
for _ in range(m):
    a, b = map(int, input().split())
    adj[a].append(b)
    adj[b].append(a)
    adj[a].sort()
    adj[b].sort()

#for i in range(1, n+1):
#    print(f"{i} : {adj[i]}")

visited = set()
result_dfs = list()
dfs(v)
print(*result_dfs)
del result_dfs

bfs(v)

이전에 완전 탐색을 공부할 때 구현했던 BFS와 DFS 코드를 사용했다. 개인적으로 visited를 list로 선언하는 경향이 있는데, set으로 선언해도 잘 작동한다는 것을 확인했다.